Wir unterstützen Sie bei der Einführung von Analysetools in das Business- und HR-Prozesssystem: Wir richten die Datenerhebung ein, wählen Analysetools aus, entwickeln und implementieren Dashboards und schulen interne Spezialisten.
Reduzierung der Kosten für das Onboarding von Mitarbeitern
Berechnung der Rendite der Mitarbeiterinvestition
Zurückbehaltung
Vorhersage der Kündigungsrisiken
Analyse und Minderung von Umsatzrisiken
Berechnung der Umsatzkosten
Bewertung und Entwicklung
Identifikation von Schlüsselkompetenzen
Berechnung der wirtschaftlichen Wirkung des Projekts
Aktuelle analyse bezogene Geschäftsprobleme
* Dies ist eine unvollständige Liste unserer Dienstleistungen. Bitte kontaktieren Sie uns und wir werden die beste Lösung in Übereinstimmung mit Ihren aktuellen Geschäftszielen anbieten.
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Project implementation steps
1
Abstimmung von Projektzielen und Schlüsselkennzahlen
Nachdem wir die Hauptprobleme des Kunden identifiziert haben, vereinbaren wir das Bild des Ergebnisses, formulieren eine Hypothese und erstellen eine Liste von Metriken und Daten.
2
Datenerhebung und -vorverarbeitung
Der zeitaufwendigste Prozess. Fehlen die erforderlichen Informationen, etablieren wir den Prozess der Datenbeschaffung und integrieren ihn in die Aktivitäten des Unternehmens.
3
Analyse
Nach der ersten Datenverarbeitung führen wir eine Analyse mit maschinellen Lernalgorithmen durch: Wir ermitteln die Einflussfaktoren auf Geschäftsindikatoren, Schlüsselbeziehungen und erstellen eine Prognose.
4
Schlussfolgerungen und Empfehlungen
Die Abschlusspräsentation enthält die Analysemethodik, Schlussfolgerungen, Kommentare und Empfehlungen (der Programmcode wird auf Anfrage übermittelt).
5
Umsetzung von Empfehlungen
Basierend auf den erhaltenen Analyseergebnissen können Sie:
Investitionen von HR-Projekten rechtfertigen
das Kündigungsrisiko eines Mitarbeiters vorhersagen usw.
Vorhersage der Kündigungsrisiken von Mitarbeitern des Einzelhandelsverkaufs
Unternehmen: Eine seit mehr als 15 Jahren in der Branche tätige regionale Optikerkette (NDA) umfasst 32 Geschäfte
Projektpublikum: mehr als 300 Personen
Ziele: Erhöhung der Bindung neuer Mitarbeiter, Senkung der Kosten für die Bindung neuer Mitarbeiter.
Wichtigste Ergebnisse:
Der ELTV-Fahrplan des Einzelhandelsverkaufsleiters wurde erstellt
Die Amortisationszeit des Arbeitnehmers wird berechnet — 4,5 Monate
Wesentliche Umsatzfaktoren identifiziert: KPI-Erfüllung, Verfügbarkeit eines Mentors
Analysetools übertragen: Das Unternehmen verfügt jetzt über Tools zur Berechnung des ROI von HR-Prozessen und -Projekten
Grundlegende Empfehlungen formuliert
Steigerung des Return on Investment: ROI bei Recruiting und Onboarding neuer Mitarbeiter + 15% im ersten Jahr durch Umsetzung der Empfehlungen
Analyse, Optimierung und Verbesserung der betrieblichen Effizienz des Versandprozesses der Anlage
Unternehmen: Als großes Fertigungsunternehmen (NDA), einer der Branchenführer auf dem russischen Markt, beläuft sich der Frachtverkehr des Unternehmens auf Tausende Tonnen von Produkten pro Jahr.
Mitarbeiterzahl: mehr als 2500 Personen
Ziele: Steigerung des Güterverkehrs des Schifffahrtssegments des Logistikprozesses, Entwicklung eines gemeinsamen Verständnisses von Verbesserungspotentialzonen und Möglichkeiten der Prozessregelung der Unternehmensmitarbeiter vor dem Hintergrund sich abzeichnender Exzesse.
Wichtigste Ergebnisse:
Durch die Visualisierung der Prozesskette können Sie erkennen, welche Prozesse parallel gestartet werden können und darauf basierend Managemententscheidungen treffen. Insgesamt wurden 8 Prozesse identifiziert, die parallel durchgeführt werden können, was den gesamten Versandprozess des Logistikbereichs des Werks beschleunigt.
Die vorgeschlagenen Initiativen erhöhen den Frachtverkehr erheblich und verkürzen die Zeit für den gesamten Zyklus des Produktversands von der Erstellung einer Anwendung bis zu ihrer Implementierung.
Der Einsatz paralleler Prozesse reduziert Zeit und steigert damit proportional die Effizienz
Durch das Risikomanagement erhöht die Anlage die Vorhersehbarkeit der Prozesskette.
Die vorgeschlagenen Initiativen reduzieren die größten und wahrscheinlichsten Risiken maximal um 95%, wodurch die Kapazität für 700 Minuten frei wird, was mehr als 560 zusätzliche Tonnen Ladekapazität ergibt